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从另一个角度来看,在传统癌症疫苗开发中,预测哪些突变能够引发免疫反应需要数月甚至更长时间的实验室模拟。而保罗通过AlphaFold分析蛋白质结构的置信度和预测结合亲和力,筛选出那些最容易被Rosie免疫受体识别的肽序列,极大压缩研发周期;新南威尔士大学团队不到两个月完成疫苗合成,再次证明mRNA技术能完美适配个体突变定制需求,为实体瘤个性化治疗提供了可行路径。
从另一个角度来看,「我們測量哪些候選分子實際上會與(路易氏體)結合,並將結果回饋給機器學習系統,使其能從錯誤中學習。」他說。
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