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进一步分析发现，标准的低秩适配技术通过可训练的矩阵A和B来调整冻结的线性层W。然而，其可训练参数量仍与层宽度及秩相关，即使在秩为1时也存在可观的下限。例如对于Llama3-8B模型，最小更新规模仍达约三百万参数。
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